Produkte und Fragen zum Begriff NBRS:
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Angewandtes Data Mining bei Produktbewertungen , Unternehmen und Hersteller, die ihre Produkte im Internet verkaufen, suchen in der Regel nach einer Möglichkeit, Bewertungen und Rückmeldungen ihrer Kunden über die Produkte oder die damit verbundenen Dienstleistungen zu sammeln. Natürlich ist es für sie wichtig, die öffentliche Meinung über ihre Produkte zu erfahren, damit sie die Popularität ihrer Waren steigern können. Das Einholen dieser Meinungen ist keine schwierige Aufgabe und kann leicht erreicht werden, indem man eine Internet-Website erstellt und dann die Kunden auffordert, die Produkteigenschaften über die Website zu kommentieren. Die Schwierigkeit bei dieser Lösung besteht darin, dass die Unternehmer entscheiden, all diese Kommentare zu überprüfen und die möglichen Schwächen oder Stärken ihres Produkts oder bestimmte Merkmale dieses Produkts herauszufinden. Manchmal kann ein Merkmal für den einen interessant sein, während es für einen anderen nicht diesen Eindruck macht. In dieser Studie wurden drei verschiedene Pattern-Mining-Algorithmen verglichen und der effizienteste Algorithmus ermittelt, der in unserem Meinungsforschungssystem eingesetzt werden kann. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Data mining applicato alle recensioni dei prodotti , Le aziende e i produttori che vendono i loro prodotti sul web sono soliti cercare un modo per raccogliere recensioni e feedback dai loro clienti sui prodotti o sui servizi associati. Sicuramente è importante per loro ottenere l'opinione del pubblico sulle loro produzioni, in modo da aumentare la popolarità dei loro prodotti. Raccogliere queste opinioni non è un compito difficile e si può ottenere facilmente creando un sito Internet e chiedendo ai clienti di commentare le caratteristiche del prodotto attraverso il sito. La difficoltà di questa soluzione si presenta quando i titolari delle imprese decidono di esaminare tutti questi commenti e di estrarre i punti deboli o i punti di forza del loro prodotto o di particolari caratteristiche di quel prodotto. A volte una caratteristica può essere interessante per qualcuno, mentre non fa impressione a qualcun altro. Questo studio ha confrontato tre diversi algoritmi di pattern mining e ha determinato quello più efficiente che può essere applicato al nostro sistema di opinion mining. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Minería de datos aplicada a las reseñas de productos , Las empresas y los fabricantes que venden sus productos en Internet suelen buscar una forma de recopilar opiniones y comentarios de sus clientes sobre los productos o servicios asociados. Sin duda, para ellos es importante conocer la opinión del público sobre sus producciones, de modo que puedan aumentar la popularidad de sus mercancías. Recoger estas opiniones no es una tarea difícil y se puede conseguir fácilmente creando un sitio web y pidiendo a los clientes que comenten las características del producto a través del sitio web. La dificultad de esta solución se produce cuando los empresarios deciden revisar todos estos comentarios y extraer los puntos débiles o fuertes de su producto o las características concretas de ese producto. A veces, una característica puede ser interesante para uno, mientras que no causa esa impresión a otra persona. En este estudio se compararon tres algoritmos diferentes de extracción de patrones y se determinó el más eficiente, que puede aplicarse en nuestro sistema de extracción de opiniones. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Aplicação da extração de dados a análises de produtos , As empresas e os fabricantes que vendem os seus produtos na Web estão normalmente à procura de uma forma de recolher opiniões e comentários dos seus clientes sobre os produtos ou serviços associados. Certamente, é importante para eles obter a opinião pública sobre as suas produções, para que possam aumentar a popularidade das suas mercadorias. A recolha destas opiniões não é uma tarefa difícil e pode ser conseguida facilmente criando um sítio na Internet e pedindo aos clientes que comentem as características do produto através do sítio. A dificuldade desta solução reside no facto de os empresários decidirem analisar todos estes comentários e extrair os pontos fracos ou fortes do seu produto ou as características específicas desse produto. Por vezes, uma caraterística pode ser interessante para uma pessoa, mas não causar essa impressão a outra. Este estudo comparou três algoritmos diferentes de extração de padrões e determinou o mais eficiente que pode ser aplicado no nosso sistema de extração de opiniões. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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Application de l'exploration de données aux évaluations de produits , Les entreprises et les fabricants qui vendent leurs produits sur le web cherchent généralement un moyen de recueillir les avis et les commentaires de leurs clients sur les produits ou les services associés. Il est en effet important pour eux d'obtenir l'avis du public sur leurs produits, afin d'en accroître la popularité. Recueillir ces avis n'est pas une tâche difficile et il suffit de créer un site Internet et de demander aux clients de commenter les caractéristiques du produit par l'intermédiaire du site. La difficulté de cette solution survient lorsque les chefs d'entreprise décident d'examiner tous ces commentaires et d'en extraire les points faibles ou les points forts de leur produit ou de certaines de ses caractéristiques. Parfois, une caractéristique peut être intéressante pour quelqu'un, alors qu'elle ne fait pas l'effet escompté pour quelqu'un d'autre. Cette étude a comparé trois algorithmes différents d'exploration de modèles et a déterminé le plus efficace qui peut être appliqué dans notre système d'exploration d'opinion. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
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, > , Erscheinungsjahr: 20221224, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Titel der Reihe: Part One##, Autoren: Hamid, Dean, Seitenzahl/Blattzahl: 86, Imprint-Titels: Part One, Fachkategorie: Thriller / Spannung, Text Sprache: eng, Länge: 216, Breite: 140, Höhe: 5, Gewicht: 121, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Tendenz: 0, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,
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Ähnliche Suchbegriffe für NBRS:
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Was ist ein angewandtes Psychologiestudium?
Ein angewandtes Psychologiestudium bezieht sich auf die Anwendung psychologischer Theorien und Methoden in praktischen Bereichen wie klinischer Psychologie, Arbeits- und Organisationspsychologie, Schulpsychologie oder Sportpsychologie. Es konzentriert sich auf die Entwicklung von Fähigkeiten und Kenntnissen, die für die Arbeit mit Menschen in verschiedenen beruflichen Kontexten relevant sind. Ein solches Studium bereitet die Studierenden darauf vor, psychologische Konzepte und Techniken in der realen Welt anzuwenden, um Menschen zu helfen und Probleme zu lösen.
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Was sind die gängigsten Zahlungsweisen beim Online-Shopping und wie unterscheiden sie sich hinsichtlich Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit?
Die gängigsten Zahlungsweisen beim Online-Shopping sind Kreditkarte, PayPal, Lastschrift und Rechnung. Kreditkarten sind weit verbreitet, aber anfällig für Betrug. PayPal bietet eine sichere Zahlungsmethode, erfordert jedoch ein Konto. Lastschrift ist bequem, aber erfordert die Weitergabe sensibler Bankdaten. Die Zahlung auf Rechnung ist sicher, erfordert jedoch eine Bonitätsprüfung und kann zu längeren Lieferzeiten führen.
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Was sind die gängigsten Zahlungsweisen beim Online-Shopping und wie unterscheiden sie sich hinsichtlich Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit?
Die gängigsten Zahlungsweisen beim Online-Shopping sind Kreditkarte, PayPal, Lastschrift und Rechnung. Kreditkarten bieten eine schnelle und bequeme Zahlungsmethode, sind jedoch anfälliger für Betrug. PayPal bietet eine sichere Zahlungsmethode, da die sensiblen Daten nicht direkt an den Händler übermittelt werden, ist aber nicht immer bei allen Händlern verfügbar. Lastschrift ermöglicht eine bequeme Zahlung, birgt jedoch ein gewisses Risiko, da die sensiblen Bankdaten preisgegeben werden. Die Zahlung auf Rechnung ist sicher, da die Ware erst nach Erhalt bezahlt wird, jedoch ist diese Methode für den Händler mit einem höheren Risiko verbunden.
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Was sind die gängigsten Zahlungsweisen beim Online-Shopping und wie unterscheiden sie sich hinsichtlich Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit?
Die gängigsten Zahlungsweisen beim Online-Shopping sind Kreditkarte, PayPal, Lastschrift und Rechnung. Kreditkarten sind weit verbreitet, aber anfällig für Betrug. PayPal bietet eine sichere und benutzerfreundliche Möglichkeit, Zahlungen zu tätigen, da die sensiblen Daten nicht direkt an den Händler übermittelt werden. Lastschrift ermöglicht es dem Händler, den Betrag direkt vom Bankkonto des Kunden abzubuchen, was bequem, aber potenziell unsicher sein kann. Die Zahlung auf Rechnung bietet dem Kunden die Möglichkeit, die Ware zuerst zu erhalten und erst später zu bezahlen, ist aber für den Händler mit einem höheren Risiko verbunden.
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Was bedeutet Online-Shopping?
Online-Shopping bezeichnet den Prozess des Einkaufens von Waren oder Dienstleistungen über das Internet. Dabei können Kunden Produkte in Online-Shops auswählen, bestellen und bezahlen, ohne physisch in einem Geschäft präsent zu sein. Online-Shopping bietet eine bequeme Möglichkeit, Einkäufe zu tätigen, da es rund um die Uhr und von jedem Ort aus möglich ist. Es ermöglicht auch einen einfachen Preisvergleich und eine große Auswahl an Produkten.
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Mögt ihr Online-Shopping?
Als KI habe ich keine persönlichen Vorlieben, aber Online-Shopping bietet viele Vorteile wie Bequemlichkeit, eine große Auswahl an Produkten und oft günstigere Preise. Allerdings gibt es auch Nachteile wie lange Lieferzeiten und das Fehlen der Möglichkeit, Produkte vor dem Kauf zu testen. Letztendlich hängt es von den individuellen Präferenzen und Bedürfnissen ab, ob jemand Online-Shopping mag oder nicht.
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Wie kann man die Sicherheit und Privatsphäre beim Online-Shopping gewährleisten?
Um die Sicherheit und Privatsphäre beim Online-Shopping zu gewährleisten, sollte man auf sichere Websites mit einem Schlosssymbol in der Adressleiste achten. Zudem ist es wichtig, starke und einzigartige Passwörter zu verwenden und regelmäßig zu ändern. Die Nutzung von sicheren Zahlungsmethoden wie PayPal oder Kreditkarten mit Käuferschutz kann ebenfalls dazu beitragen, die Sicherheit beim Online-Shopping zu erhöhen. Zuletzt ist es ratsam, regelmäßig die Kontoauszüge zu überprüfen und verdächtige Aktivitäten sofort zu melden.
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Umfasst das 30-Tage-Rückgaberecht bei Amazon auch den Versand?
Ja, das 30-Tage-Rückgaberecht bei Amazon umfasst in der Regel auch den Versand. Wenn du ein Produkt innerhalb dieser Frist zurückgeben möchtest, kannst du in den meisten Fällen eine kostenlose Rücksendung über Amazon veranlassen. Es gibt jedoch einige Ausnahmen, bei denen der Kunde möglicherweise für die Rücksendekosten verantwortlich ist.
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Welche Bezahlmöglichkeiten stehen in der heutigen Zeit für Online-Shopping zur Verfügung und wie unterscheiden sie sich hinsichtlich Sicherheit, Benutzerfreundlichkeit und Verbreitung?
In der heutigen Zeit stehen verschiedene Bezahlmöglichkeiten für Online-Shopping zur Verfügung, darunter Kreditkarten, PayPal, Überweisungen und digitale Geldbörsen wie Apple Pay oder Google Pay. Kreditkarten sind weit verbreitet und einfach zu verwenden, bieten jedoch ein höheres Risiko für Betrug. PayPal bietet eine sichere und benutzerfreundliche Zahlungsmethode, ist jedoch nicht überall verfügbar. Überweisungen sind sicher, erfordern jedoch mehr Aufwand und Zeit. Digitale Geldbörsen sind schnell und sicher, aber ihre Verbreitung variiert je nach Region und Technologieakzeptanz.
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Wie kann die Benutzerfreundlichkeit eines Online-Shopping-Carts verbessert werden, um die Konversionsrate zu steigern?
Die Benutzerfreundlichkeit eines Online-Shopping-Carts kann verbessert werden, indem man eine klare und intuitive Navigation anbietet, die es den Benutzern ermöglicht, schnell und einfach Produkte zu finden und hinzuzufügen. Des Weiteren sollte der Checkout-Prozess so einfach wie möglich gestaltet werden, um die Absprungrate zu reduzieren. Die Integration von verschiedenen Zahlungsmöglichkeiten und die Möglichkeit, den Einkaufswagen zu speichern und später wieder darauf zuzugreifen, können ebenfalls die Benutzerfreundlichkeit verbessern und die Konversionsrate steigern. Zuletzt ist es wichtig, dass der Online-Shopping-Cart auf verschiedenen Geräten und Bildschirmgrößen gut funktioniert, um die Benutzererfahrung zu optimieren.
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Wie funktioniert Payback Online Shopping?
Payback Online Shopping funktioniert, indem man sich auf der Payback-Website oder in der Payback-App einloggt und dort auf den Online-Shop seiner Wahl klickt. Man wird dann zur Website des Partnershops weitergeleitet, wo man wie gewohnt einkauft. Für jeden Einkauf über Payback erhält man Punkte gutgeschrieben, die man später in Prämien oder Gutscheine umwandeln kann. Es ist wichtig, den Einkauf über die Payback-Plattform zu starten, um die Punkte zu erhalten. Man kann so bei vielen verschiedenen Online-Shops Punkte sammeln und von attraktiven Angeboten profitieren.
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Wie ist das Online-Rückgaberecht bei Vorbestellungen?
Das Online-Rückgaberecht bei Vorbestellungen kann je nach Anbieter unterschiedlich sein. Es ist wichtig, die Rückgabebedingungen des jeweiligen Händlers zu überprüfen, da einige möglicherweise keine Rückgabe oder nur eine begrenzte Rückgabefrist für Vorbestellungen anbieten. Es ist ratsam, vor der Bestellung die AGBs des Händlers zu lesen oder bei Unklarheiten den Kundenservice zu kontaktieren.